E を解く
\left\{\begin{matrix}E=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }\text{, }&\sigma _{1}\neq v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\text{ and }\epsilon \neq 0\text{ and }\sigma _{1}\neq v\sigma _{2}+v\sigma _{3}\\E\neq 0\text{, }&\epsilon =0\text{ and }\sigma _{1}=v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\end{matrix}\right.
v を解く
\left\{\begin{matrix}v=\frac{\pi \sigma _{1}-E\epsilon }{\pi \left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)}\text{, }&E\neq 0\text{ and }\sigma _{2}\neq -\sigma _{3}\\v\in \mathrm{R}\text{, }&\sigma _{1}=\frac{E\epsilon }{\pi }\text{ and }\sigma _{2}=-\sigma _{3}\text{ and }E\neq 0\end{matrix}\right.
共有
クリップボードにコピー済み
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\right)
0 による除算は定義されていないため、変数 E を 0 と等しくすることはできません。 方程式の両辺に E を乗算します。
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-\left(v\sigma _{2}+v\sigma _{3}\right)\right)
分配則を使用して v と \sigma _{2}+\sigma _{3} を乗算します。
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3}\right)
v\sigma _{2}+v\sigma _{3} の反数を求めるには、各項の半数を求めます。
\epsilon E=\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}
分配則を使用して \pi と \sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3} を乗算します。
\epsilon E=\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{3}-\pi v\sigma _{2}
方程式は標準形です。
\frac{\epsilon E}{\epsilon }=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }
両辺を \epsilon で除算します。
E=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }
\epsilon で除算すると、\epsilon での乗算を元に戻します。
E=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }\text{, }E\neq 0
変数 E を 0 と等しくすることはできません。
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\right)
方程式の両辺に E を乗算します。
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-\left(v\sigma _{2}+v\sigma _{3}\right)\right)
分配則を使用して v と \sigma _{2}+\sigma _{3} を乗算します。
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3}\right)
v\sigma _{2}+v\sigma _{3} の反数を求めるには、各項の半数を求めます。
\epsilon E=\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}
分配則を使用して \pi と \sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3} を乗算します。
\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}=\epsilon E
すべての変数項が左辺にくるように辺を入れ替えます。
-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}=\epsilon E-\pi \sigma _{1}
両辺から \pi \sigma _{1} を減算します。
-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}=E\epsilon -\pi \sigma _{1}
項の順序を変更します。
\left(-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}\right)v=E\epsilon -\pi \sigma _{1}
v を含むすべての項をまとめます。
\frac{\left(-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}\right)v}{-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}}=\frac{E\epsilon -\pi \sigma _{1}}{-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}}
両辺を -\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3} で除算します。
v=\frac{E\epsilon -\pi \sigma _{1}}{-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}}
-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3} で除算すると、-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3} での乗算を元に戻します。
v=\frac{E\epsilon -\pi \sigma _{1}}{-\pi \left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)}
\epsilon E-\pi \sigma _{1} を -\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3} で除算します。
例
二次方程式の公式
{ x } ^ { 2 } - 4 x - 5 = 0
三角法
4 \sin \theta \cos \theta = 2 \sin \theta
一次方程式
y = 3x + 4
算術
699 * 533
マトリックス
\left[ \begin{array} { l l } { 2 } & { 3 } \\ { 5 } & { 4 } \end{array} \right] \left[ \begin{array} { l l l } { 2 } & { 0 } & { 3 } \\ { -1 } & { 1 } & { 5 } \end{array} \right]
連立方程式
\left. \begin{cases} { 8x+2y = 46 } \\ { 7x+3y = 47 } \end{cases} \right.
微分法
\frac { d } { d x } \frac { ( 3 x ^ { 2 } - 2 ) } { ( x - 5 ) }
積分法
\int _ { 0 } ^ { 1 } x e ^ { - x ^ { 2 } } d x
限界
\lim _{x \rightarrow-3} \frac{x^{2}-9}{x^{2}+2 x-3}