E에 대한 해
\left\{\begin{matrix}E=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }\text{, }&\sigma _{1}\neq v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\text{ and }\epsilon \neq 0\text{ and }\sigma _{1}\neq v\sigma _{2}+v\sigma _{3}\\E\neq 0\text{, }&\epsilon =0\text{ and }\sigma _{1}=v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\end{matrix}\right.
v에 대한 해
\left\{\begin{matrix}v=\frac{\pi \sigma _{1}-E\epsilon }{\pi \left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)}\text{, }&E\neq 0\text{ and }\sigma _{2}\neq -\sigma _{3}\\v\in \mathrm{R}\text{, }&\sigma _{1}=\frac{E\epsilon }{\pi }\text{ and }\sigma _{2}=-\sigma _{3}\text{ and }E\neq 0\end{matrix}\right.
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\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\right)
0으로 나누기가 정의되지 않았으므로 E 변수는 0과(와) 같을 수 없습니다. 수식의 양쪽 모두에 E을(를) 곱합니다.
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-\left(v\sigma _{2}+v\sigma _{3}\right)\right)
분배 법칙을 사용하여 v에 \sigma _{2}+\sigma _{3}(을)를 곱합니다.
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3}\right)
v\sigma _{2}+v\sigma _{3}의 반대수를 찾으려면 각 항의 반대수를 찾으세요.
\epsilon E=\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}
분배 법칙을 사용하여 \pi 에 \sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3}(을)를 곱합니다.
\epsilon E=\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{3}-\pi v\sigma _{2}
이 수식은 표준 형식입니다.
\frac{\epsilon E}{\epsilon }=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }
양쪽을 \epsilon (으)로 나눕니다.
E=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }
\epsilon (으)로 나누면 \epsilon (으)로 곱하기가 원상태로 돌아갑니다.
E=\frac{\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{3}-v\sigma _{2}\right)}{\epsilon }\text{, }E\neq 0
E 변수는 0과(와) 같을 수 없습니다.
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)\right)
수식의 양쪽 모두에 E을(를) 곱합니다.
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-\left(v\sigma _{2}+v\sigma _{3}\right)\right)
분배 법칙을 사용하여 v에 \sigma _{2}+\sigma _{3}(을)를 곱합니다.
\epsilon E=\pi \left(\sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3}\right)
v\sigma _{2}+v\sigma _{3}의 반대수를 찾으려면 각 항의 반대수를 찾으세요.
\epsilon E=\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}
분배 법칙을 사용하여 \pi 에 \sigma _{1}-v\sigma _{2}-v\sigma _{3}(을)를 곱합니다.
\pi \sigma _{1}-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}=\epsilon E
모든 변수 항이 왼쪽에 오도록 위치를 바꿉니다.
-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}=\epsilon E-\pi \sigma _{1}
양쪽 모두에서 \pi \sigma _{1}을(를) 뺍니다.
-\pi v\sigma _{2}-\pi v\sigma _{3}=E\epsilon -\pi \sigma _{1}
항의 순서를 재정렬합니다.
\left(-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}\right)v=E\epsilon -\pi \sigma _{1}
v이(가) 포함된 모든 항을 결합합니다.
\frac{\left(-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}\right)v}{-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}}=\frac{E\epsilon -\pi \sigma _{1}}{-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}}
양쪽을 -\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}(으)로 나눕니다.
v=\frac{E\epsilon -\pi \sigma _{1}}{-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}}
-\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}(으)로 나누면 -\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}(으)로 곱하기가 원상태로 돌아갑니다.
v=\frac{E\epsilon -\pi \sigma _{1}}{-\pi \left(\sigma _{2}+\sigma _{3}\right)}
\epsilon E-\pi \sigma _{1}을(를) -\pi \sigma _{2}-\pi \sigma _{3}(으)로 나눕니다.
예제
이차방정식
{ x } ^ { 2 } - 4 x - 5 = 0
삼각법
4 \sin \theta \cos \theta = 2 \sin \theta
일차방정식
y = 3x + 4
산수
699 * 533
행렬
\left[ \begin{array} { l l } { 2 } & { 3 } \\ { 5 } & { 4 } \end{array} \right] \left[ \begin{array} { l l l } { 2 } & { 0 } & { 3 } \\ { -1 } & { 1 } & { 5 } \end{array} \right]
연립방정식
\left. \begin{cases} { 8x+2y = 46 } \\ { 7x+3y = 47 } \end{cases} \right.
미분
\frac { d } { d x } \frac { ( 3 x ^ { 2 } - 2 ) } { ( x - 5 ) }
적분
\int _ { 0 } ^ { 1 } x e ^ { - x ^ { 2 } } d x
극한
\lim _{x \rightarrow-3} \frac{x^{2}-9}{x^{2}+2 x-3}